InfraLoka · Platform Kecerdasan Rekrutmen AI
Platform Kecerdasan Rekrutmen AI
Temukan talenta yang lebih baik. Lebih cepat. Lebih hemat.
Platform Kecerdasan Rekrutmen AI InfraLoka menggantikan sourcing manual dengan penjangkauan otonom, pemeringkatan kandidat yang cerdas, dan pencocokan multi-LLM — memangkas waktu perekrutan dari 42 hari menjadi hitungan hari, menurunkan biaya per perekrutan hingga 80%, dan membebaskan rekruter dari 60% waktu yang kini mereka habiskan hanya untuk sourcing.
10x
Sourcing kandidat lebih cepat
80%
Penurunan biaya per perekrutan
40 jam
Waktu rekruter dihemat per minggu
$6B
Total addressable market
Yang kami hadirkan
Semua yang Anda perlukan untuk berhasil
Sourcing Otonom
Integrasi LinkedIn dengan penjangkauan yang dipersonalisasi AI dalam skala besar. Kandidat ditemukan, dinilai, dan dihubungi tanpa kerja manual — untuk semua posisi sekaligus.
Pemeringkatan Kandidat Cerdas
Mesin pemeringkat multi-sinyal mencocokkan kandidat dengan kebutuhan posisi lewat keterampilan, lintasan pengalaman, dan sinyal perilaku — bukan sekadar kata kunci.
Penjangkauan Otomatis
Urutan penjangkauan personal yang disusun LLM dan dikirim atas nama Anda. Respons dilacak, tindak lanjut dipicu otomatis, dan prospek hangat disajikan bagi tim Anda.
Model BYOT (Bring Your Own Tools)
Tim Anda, data Anda, kendali penuh. Platform terintegrasi dengan ATS, HRIS, dan stack komunikasi yang sudah ada — tanpa perlu mengganti semuanya.
Kepatuhan Enterprise
Pelaporan GDPR, CCPA, dan bias bawaan. Jejak audit untuk setiap keputusan sourcing, dengan keluaran AI yang dapat dijelaskan untuk tinjauan kepatuhan dan hukum.
Strategi Multi-LLM
Perutean model optimal di berbagai LLM (GPT, Claude, Gemini) per tugas — akurasi lebih dulu untuk pemeringkatan, kecepatan lebih dulu untuk penjangkauan, hemat biaya untuk penyaringan.
Teknologi
Perkakas & stack
Manfaat utama
Yang Anda dapatkan
Kredensial
Sertifikasi yang mendukung pekerjaan ini
Siap memulai?
Mari berbincang tentang bagaimana kami dapat membantu Anda mencapai tujuan dengan keahlian kami.
Mari berbincang